거래 시스템의 fpga

거래 시스템의 FPGA
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요즘 HFT 시스템은 FPGA에서 어떻게 구현되고 있습니까?
FPGA에서 HFT 시스템의 다양한 구현에 대해 읽었습니다.
내 질문은 HFT 시스템의 어떤 부분이 요즘 FPGA에서 주로 구현 되는가하는 점이다. FPGA는 여전히 인기가 있습니까? 피드 처리기 만 FPGA에 구현됩니까? 전술 한 시스템 중 일부는 FPGA에서 구현 된 피드 핸들러 만 가지고 있기 때문에 전략이 너무 많이 변경되거나 FPGA에서 구현하기가 너무 어렵 기 때문에. 다른 이들은 FPGA 대신 거래 전략을 구현하거나 HFT 시스템을 구축하기 위해 FPGA 대신 고성능 NIC를 사용한다고 주장합니다. 다른 접근 방식에 대해 읽었지 만 대부분의 결과가 다른 입력 세트에서 테스트되므로 비교하기가 어렵습니다.
생각해 볼 수있는 방법이 있습니다. ASIC에서 (즉, 하드웨어에서 직접) 뭔가를 할 수 있다고 상상해보십시오. 그러나 제작 과정 자체가 비용이 많이 들며 나중에 변경할 수없는 디자인을 얻게됩니다. ASIC은 Bitcoin 마이닝, 잘 알려진 데이터 처리 알고리즘 등과 같은 사전 정의 된 태스크에 대해 의미가 있습니다.
반면에 우리는 범용적인 CPU (코 프로세서 CPU와 GPU는 물론 일반 CPU)를 가지고 있지만, 매우 빠른 속도로 작은 명령어 세트를 처리합니다.
FPGA가 중용 영역입니다. 그것들은 '하드웨어 에뮬레이터'이므로 실제 하드웨어보다 10 배 느리지 만 CPU를 사용하는 동시 작업에 비해 성능이 뛰어납니다. 따라서 다이를 사용하여 그에 따라 논리를 분산시킬 수 있습니다.
FPGA의 일부 용도는 다음과 같습니다.
다양한 데이터 수집 보드뿐만 아니라 비디오 트랜스 코딩 (예 : TV의 HD 비디오 디코딩) 고정 데이터 구조 파싱 (Regex 파싱) 이산 시스템 시뮬레이션 (예 : 카드 게임의 결과 시뮬레이션) 항공 우주 또는 과학 연구에서.
퀀트 용 FPGA의 문제점은 부동 소수점 계산에 그리 좋지 않다는 것입니다. 특히 일반 CPU가 이미 SIMD와 같은 것으로 최적화되어 있기 때문에 그렇습니다. 그러나 고정 소수점 또는 고정 크기 데이터 구조의 경우 FPGA 디자인을 사용하면 동시에 많은 처리를 수행하도록 장치를 구성 할 수 있습니다.
거래에서 수행 된 몇 가지 작업은 피드 처리기 (네트워크 스트림에서 직접 구문 분석)에 대한 FPGA 사용뿐만 아니라 하드웨어의 거래 구조 (예 : 주문서)의 특정 부분을 구축하여 급속하게 변화하는 데이터 구조를 처리 할 수 ​​있습니다. CPU를로드합니다.
FPGA는 전파 비용을 지불하지 않고도 데이터를 신속하게 처리해야하는 문제를 주로 해결하는 것을 목표로합니다. 이는 GPGPU (또는 Xeon Phi와 같은 PCI - 주거 카드)와 같은 장치와는 달리 장치와 데이터를주고받는 데 성능상의 불이익을줍니다. 즉, 이와 관련하여 DMA 옵션도 개선되고 있습니다.
FPGA는 실제로 로직 블록을 서로 연결하는 구성 가능한 스위치와 함께 실리콘 전체에 걸쳐 반복적으로 반복되는 동일한 로직 블록 이상일뿐입니다. 이로 인해 FPGA는 작동 중에 변경되지 않는 하드웨어 회로에서 설명 할 수있는 반복적 인 문제를 처리 할 때 매우 빠르고 효율적입니다. 그리고 말 그대로 수천 또는 수만 개의 이러한 회로를 하나의 FPGA에서 동시에 병렬로 처리 할 수 ​​있습니다.
반면에 CPU는 명령을로드하고 데이터를로드하며 데이터를 처리하고 결과를 저장 한 다음 다시 수행하는 ALU를 기반으로합니다. CPU는 크기와 범위 모두에서 지속적으로 변화하는 문제를 처리하고 다른 작업 사이를 전환 할 때 매우 빠르고 능률적입니다. 오늘날의 CPU 나 코어는 데이터와 명령어를위한 병렬 파이프 라인을 갖춘 수십에서 수백 개의 ALU를 가지므로 병렬로 처리 할 수있는 복잡한 문제에서 매우 빠르게 처리 할 수 ​​있습니다.
이러한 설계는 FPGA가 초고속, 전선 대 전선 (wire-to-wire) 미만의 다중 데이터 피드를 집약하거나 사전 계산 된 구매, 판매 또는 취소를 트리거하는 것과 같은 방대한 병렬 아키텍처로 공격받을 수있는 더 간단한 문제 특정 패턴과 일치하는 가격. CPU는 구매 바구니 계산, 포트폴리오 위험 조정을 유지하는 데 필요한 판매 및 취소 또는 다양한 연령 및 품질의 가격 및 뉴스 소스를 사용되는 거래 지표로 통합하는 것과 같이 병렬 처리가 덜 필요한 복잡한 문제에서는 빠릅니다. 거래자 및 경영진이 거래 시스템에 대해 어떤 조정을 할 것인지 결정할 수 있습니다.
FPGA가 HFT에서 사용되는 곳은 특정 상점의 아키텍처에 크게 의존합니다. 이들은 단순하고 반복적이며 광범위한 작업을 수행하고 신속하게 수행하는 데 가장 잘 사용됩니다. CPU는 대부분의 작업을 수행 할 수있는 스위스 나이프입니다. 특히 요구 사항이 변하고 문제의 크기가 처음부터 완전히 이해되지 않은 경우에 특히 그렇습니다.
귀하의 질문은별로 의미가 없습니다. 그것은 거래 인프라의 배선이 광섬유를 얼마나 많이 사용하는지 그리고 구리를 얼마나 많이 사용하는지 묻는 것과 같습니다. 우리가 당신에게 줄 수있는 가장 좋은 대답은 FPGA가 마법의 총알이 아니라는 것입니다.
이는 시스코 백서의 잘못된 해석입니다. 스위칭 패브릭의 사용 사례와 FPGA의 사용 사례는 거의 겹치지 않습니다.
HFT 시스템의 어떤 부분이 요즘 FPGA에서 대부분 구현됩니까?
현재 FPGA는 프린터 및 TV 셋톱 박스에서 자주 사용됩니다.
나는 ALU가있는 "디지털 신호 처리"(DSP) 블록을 강조하고 싶다. 오늘날의 FPGA에는 수백 가지의 프로그래머블 DSP 블록이있다.
이제 갑자기 수천 개의 작은 프로세서를 처리 할 수있게되었습니다. 모두 병렬로 계산을 수행 할 수 있습니다. 이는 제온 파이 또는 GPU에서 제공하는 병렬 처리를 훨씬 능가합니다. 사실 FPGA에서 옵션 가격 모델링 또는 확률 론적 위험 모델링을 수행하는 경우 최신 GPU에 비해 ​​성능이 100 배 이상 향상되고 최신 CPU에 비해 ​​훨씬 더 많은 성능을 얻을 수 있습니다.
DSP 블록과 함께이 성능 향상의 다른 주요 요인은 메모리 캐시입니다. FPGA에는 매우 빠른 분산 RAM이 내장되어있어 데이터 경로 수준에서 100TB / s의 대역폭을 달성 할 수 있습니다.
algo 전략에 대해 오늘날의 FPGA를 사용하면 GPU 나 CPU에 비해 ​​성능이 100 ~ 1000 배 증가 할 수있는 대용량 동시 컴퓨팅 리소스가 제공됩니다. 주요주의 사항은 Verilog 또는 VHDL로 글쓰기에 능숙해야한다는 것입니다. :)
Sanjay Shah CTO Nanospeed.
이전에는 FPGA가 완전히 소유하고 있던 하드웨어 가속 공간에 다양한 강력한 코어 코어 프로세서가 사용되기 시작했습니다. Tilera, Adapteva 및 Coherent Logix와 같은 회사는 모두 미국에서 이러한 프로세서를 제공하고 프랑스에서 온 Enyx 또한 진출합니다.
이 대규모 병렬 프로세서의 효과를 측정 한 진정한 방법은 소프트웨어 도구의 성숙입니다. 그것은 잠재 고객이주의를 집중해야하는 곳입니다. 어느 누구도 수동 기술을 사용하여 수십 또는 수백 개의 코어를 프로그래밍하거나 디버그하려고하지 않습니다. 물론 I / O 대역폭이 중요하다는 것은 말할 필요도 없습니다.
이 공간에서의 개인적인 경험으로 코 히어 런트 Logix 프로세서를 C 언어 알 고 가속을위한 코 프로세서 또는 하드웨어 가속기로 채택하는 것을 보았습니다. algo 프로그래머는 C 기반 환경의 신속한 설계주기를 즐기면서 코드를 마음 속의 내용에 맞게 조정할 수 있으며 FPGA를위한 값 비싸고 시간이 많이 소요되는 HDL 코딩에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
최적의 파티셔닝은 반복적 인 운영을 고정시키고 가장 잘하는 일을 FPGA가하도록하는 것입니다. 그리고 많은 코어 프로세서가 알기 개발자의 생산성과 실행 속도를 가속화하는 데 최선을 다하도록합니다.
Coherent Logix, Inc. 의 비즈니스 개발 관리자 인 John Irza
거의 모든 HFT 매장은 FPGA 아키텍처를 사용합니다. 이러한 장치는 속도, 파이프 라인, 병렬 처리 등의 최신 향상으로 빠르게 앞서 가기 때문에 자주 교체해야합니다. 2M 달러를 투자 할 준비가되어 있지 않으면 다른 전략을 찾아야합니다. 펜과 종이로 매일 가격을 내고있는 많은 사람들이 오마하 (NB)에서 수십억 달러를 벌어들입니다.

고주파 거래의 FPGA
2009 년에 저는 고주파 거래에서 FPGA를 사용해야하는 이유에 대해 발표했습니다.
1. 군비 경주에서 경쟁을 중지하십시오.
게임을 처음하는 이익은 끝났습니다. 하드웨어를 실행할 전략을 개발할 수있는 것보다 더 빨리 하드웨어가 발전 할 것입니다. 자일링스 나 알테라를 인수 할 수 없다면 무기 경쟁에서 경쟁하지 말라.
2. 실행 속도에 집중하지 마라.
다른 사람보다 빠르게 주문을 받으려고하는 것은 복잡한 게임입니다. 빠르고 어리석은 전략보다는 지능적인 전략을 찾아야합니다. FPGA를 빠른 속도의 병렬 처리에 활용하십시오. 시장 데이터 처리에 초점을 맞추어 2 마이크로 초 절약을위한 중요한 프로토콜이 아닌 거래 기회를 찾으십시오.
3. 기존 하드웨어를 활용하십시오.
사용자 정의 하드웨어를 개발하는 데 시간을 낭비하지 마십시오. 고주파 거래에 사용되는 하드웨어 종류가 너무 많아 개발 비용이 너무 많이 들고 (아이러니하게도) 위험합니다. 그러나 주된 문제는 개발 리드 타임입니다. 즉, 당신이 그것에 거래 할 수있는 시간에 당신은 더 저렴하고 빠른 것을 살 수 있습니다.
4. 더 많은 데이터를 사용하십시오.
다음 수익은 모든 곳에서 발생하는 데이터 스트림을 처리하는 FPGA 거래 플랫폼에서 비롯됩니다. 아직 살펴 보지 않은 수많은 출처의 데이터를 모아서 FPGA의 속도로만 활용할 수있는 상호 연관성을 찾으십시오.
Jeff는 FPGA, SoC 및 고성능 컴퓨팅에 대한 열정을 가지고 있으며 2008 년부터 FPGA 개발자 블로그를 작성했습니다. Opsero의 소유자 인 그는 신생 업체 및 기술 업체에 FPGA 디자인을 제공하는 소규모의 모든 FPGA 스타 팀을 이끌고 있습니다 필요할 때 전화 할 수있는 기능.
Jeff, 저는 언젠가 HFT에서 일해 왔지만 여전히 FPGA에 익숙하지 않았습니다.
내 거래 전략 개발 및 테스트를위한 개인용 FPGA 키트를 구할 수 있습니까? HFT에 대한 GPU 대 FPGA의 의견은 어떻습니까?

아르곤, FPGA 기반 HFT 플랫폼 설계
영국의 캠브리지 출신 인 아르곤 디자인 (Argon Design)은 오늘 보도 자료에서 다음과 같이 묘사했다.
이기종 혼합 기술을 사용하여 거래 대기 시간을 최소화하는 고성능 거래 시스템입니다.
기술 조합은 Arista Networks 7124FX 애플리케이션 스위치를 사용하여 제공됩니다.
24 개 10Gb 이더넷 포트 중 8 개와 Intel의 Xeon 프로세서 기반 x86 도메인에 대한 하드웨어 레벨 액세스가 가능한 Altera FPGA를 포함합니다.
프로젝트 & # 0 사례 연구 & # 034; 아르곤 웹 사이트에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
"기존"프로세서에서 병렬로 결정된 규칙에 따라 시장 데이터 피드 분석 및 신속한 거래 실행이 스위치에서 직접 수행되는 프로토 타입 시스템을 개발했습니다.
직접적인 FPGA 액세스를 통해 데이터 피드를 가능한 한 피드 처리기에 가깝게 분석하고 분석 할 수 있습니다. 유사하게 스위치의 이기종 프로세서 믹스는 다른 관련 기능을 수행 할 수있게하고 주문은 다시 와이어로 실행됩니다. 이 기술은 오늘날 랙에서 발견되는 기술의 일상적인 조합의 일환으로 거래 현장에서 CoLo에 배치되었습니다. 이 기술은 거래 기능의 설계 및 성능을보다 높은 수준으로 끌어 올릴 수 있습니다.
아르곤은이 & # 034; 높은 수준의 성능을 정량화했습니다. 으로:
Finteligent Trading Community 프로그램 용으로 개발 된 테스트 장치를 사용하여 측정 된 대기 시간은 프로그램에서 테스트 한 순수 x86 설계보다 25 배 감소했습니다. 테스트 하니스에서 측정 된 레그의 경우 시뮬레이션 된 시장에서 알고리즘으로 생성 된 거래의 대기 시간이 이전의 최고 4,600ns에서 176ns로 단축되었습니다.
성능 향상은 x86 기반 기능에 의해 처리되는 트리거 규칙의 제어하에 FPGA가 직접 거래를 실행하는 빠른 경로를 제공함으로써 달성되었습니다. FPGA의 인라인 파싱 및 선취 (pre-emption)의 두 가지 추가 기술을 사용하면 대기 시간이 더욱 단축됩니다.
시장 데이터가 스위치로 들어가면 전체 프레임을 수신하기 전에 부분 정보를 추출하고 일치시킬 수 있도록 비트가 도착하면서 이더넷 프레임이 순차적으로 파싱됩니다. 그런 다음 잠재적 트리거링 입력 패킷이 끝날 때까지 기다리는 대신 이더넷, IP, TCP 및 FIX 헤더가 포함 된 응답의 오버 헤드 부분 전송을 시작하기 위해 선점이 사용됩니다. 이렇게하면 트리거링 시장 피드 패킷이 끝난 직후에 나가는 주문을 완료 할 수 있습니다. 전반적인 효과는 이론적으로 가능한 최소값에 가까운 대기 시간의 극적인 감소입니다.
Argon은 Finteligent 테스트 장치를 사용하여 평가되는 프로토 타입 시스템의 성능을 보여주는 동영상을 제작했습니다.
신중하게 경청하면 아르곤은 다음과 같이 주장합니다 :
스위치는 약 170 ns의 패킷 응답 시간의 끝까지 패킷의 끝이있는 시장 정보를 기반으로 시장 주문을합니다.
언론 보도에 따르면 Arista의 금융 서비스 담당 지역 담당 이사 Paul Goodridge는 다음과 같이 언급했습니다.
이것은 우리가 7124FX 제품을 사용하여 시장에서 볼 수있는 실제 용도와 정확히 같으며 Argon Design의 헌신과 접근에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 이 합작 회사는 Arista의 혁신을 보여 주며 Arista의 EOS (확장 가능한 운영 체제)의 진정한 가치와 프로그래밍 기능을 이더넷 스위칭 시장에 적용 할 수있는 능력을 더욱 강조합니다.
나는 이제 Paul과 이야기를 나눌 수 있었고 그에게 그 프로그래밍 가능성에 대해 물었습니다. 7124FX 데이터 시트에서 제안한 것처럼, EOS는 본질적으로 x86 Fedora 14 Linux에서 제외되었지만 FPGA 자체를 프로그래밍해야하는 경우 Verilog에 대한 지식이 필요합니다. 내가 개발 시스템에 대해 물었을 때 바울은 알테라 Stratix III 또는 IV 개발 키트를 구하는 것이 가장 좋은 방법이라고 제안했다. 이 키트는보다 쉽게 ​​사용할 수 있으며 7124FX보다 훨씬 싼 가격이다. 결론적으로 나는 Argon 보도 자료에서 그가 말한 것에 그가 추가하고 싶은 것이 있다면 Paul에게 물었다. 그는 강조했다 :
Arista는 고객의 역량 강화와 스위치의 결정 론적 성능에 중점을두고 있습니다.
아리 스타 (Arista) 고객들은 곧 추가 프로그램을 통해 빛의 속도에 가까운 결정 론적 고주파수 거래를 시작할 수있게 될 것입니다! 유일한 단점은 물론, 이런 종류의 키트의 가격도 상당히 천문학적이라는 것입니다.
[업데이트 - Argon Design이 여유있게 읽을 수 있도록이 백서를 친절하게 제공해주었습니다.]
말씀을 전파하십시오!
관련 게시물.
FPGA 기반 HFT 플랫폼의 Argon Design에 대한 코멘트
짐 1:40 pm.
어떤 사람들은 최신 세대의 필드 프로그래머블 게이트 어레이의 기능을 인식하지 못하는 것 같습니다. 여기서 또 다른 백서의 속도를 높여야 할 필요가있는 경우 이번에는 FPGA 벤더 인 Altera에서 'Emerging & System on a Chip'에 대한 전략적 고려 사항을 설명합니다. FPGAs & # 034;
Peter 10:01 pm.
그러나 그것은 & # 039; 더 나은 & # 039; 그리고 더 성공적인 거래?
짐 9시 37 분.
이는 & # 034; 더 나은 & # 034; 베드로!
분명히 초고주파 거래가 발생했다는 것을 생각해 볼 수 있습니다. 알고리즘은 Argon의 기술 혼합에 적합합니다. & # 034; 적어도 잠시 동안은 성공할 수 있습니다.

Algo-Logic Systems, FIA Expo 2017에서 4 세대 FPGA 가속화 CME Tick-To-Trade 시스템 출시
Algo-Logic Systems는 4 세대 FPGA (Field Programmable Gate Array) 가속화 CME 그룹 (CME, CBOT, COMEX 및 NYMEX) Tick-To - 일리노이 주 시카고에서 열리는 FIA 박람회에서 10 월 17 일부터 2017 일까지 열리는 무역 (T2T) 시스템. 서브 마이크로 초 거래 솔루션은 시장 기회에 대한 결정적 응답 시간을 필요로하는 대기 시간에 민감한 무역 회사에 이상적입니다. CME T2T 시스템은 Algo-Logic의 내부 개발 된 사전 구축 된 FPGA IP 코어를 사용하여 제작되므로 시장 진입 시간을 크게 단축 할 수 있습니다. 다른 FPGA 가속 거래 시스템과 달리 Algo-Logic의 4th gen T2T 시스템은 일괄 견적 취소, 대량 작업 요청 및 헤징뿐 아니라 FPGA Logic의 주문 필드 수정 기능을 위해 여러 가지 새로운 사전 제작 트리거를 지원합니다. FIA 엑스포에서 소프트웨어 파트너 Rival Systems는 Algo-Logic의 대량 인용 취소 트리거를 활용하는 라이벌 전자 눈, 자동 쿼터 및 라이벌 API를 시연합니다.
획기적인 시스템은 거래자 및 마켓 메이커가 대기 시간에 민감한 시장 데이터를 기반으로 견적을 업데이트하거나 취소함으로써 변화하는 시장 상황에 즉각적으로 대응할 수 있습니다. 이 시스템은 스프레드의 다리를 신속하게 수정하고 소프트웨어의 기존 복잡한 무역 전략을 FPGA 하드웨어의 로직으로 보완하는데도 사용할 수 있습니다.
CME MDP3.0 틱 데이터를 통합 피드 처리기로 10 기가비트 / 초 (10G) 이더넷 링크에서 처리하고 CME Futures & amp; 옵션 (F & O) 주문 FPGA 로직의 10G TCP 엔드 포인트를 통해 증분 진드기 데이터로부터 예약하고, 거래 기회를 찾고, FIX 주문 형태로 거래를 배치합니다. 이 시스템은 1U 랙 마운트 서버에 맞는 표준 FPGA 카드로 구현됩니다.
CME T2T 시스템은 소프트웨어 API (Application Programming Interface)를 통해 원활하게 관리됩니다. 낮은 대기 시간의 C ++ 소프트웨어 API를 사용하면 거래자와 마켓 메이커가 트리거 조건을 지정하고 FPGA에 주문을 미리로드 할 수 있습니다. 디바이스 매개 변수, 시스템 상태, 로그 메시지 및 이벤트 통지는 GUI (Graphical User Interface) 또는 RESTful API에서 모니터 할 수 있습니다. Algo-Logic CME T2T 시스템 API는 Rival Systems의 사전 구축 된 주문 관리 시스템 (OMS)과 통합되었거나 고객의 기존 OMS와 함께 사용할 수 있습니다.
Algo-Logic의 CME T2T 시스템 구성 요소는 다음과 같습니다.
FPGA 로직에서 사전 구축 된 IP 코어 :
초 저 지연 10G 이더넷 PHY + MAC : 최저 전체 왕복 대기 시간 89.6 나노초 CME 피드 처리기 : A / B 고속 피드 중재 기능을 갖춘 MDP3.0 시장 데이터 처리 CME Futures & amp; 옵션 주문서 : BBO (Best Bid Offer)가 포함 된 L2 스냅 샷 제공 FIX 메시지 처리 : FIX 메시지를 수정하여 CME iLink 세션에 직접 전달합니다. 10G TCP 엔드 포인트 : FPGA 로직으로 TCP (Transmission Control Protocol)를 완전히 오프로드 매개 변수가있는 트리거 : 대량 인용 취소, 대량 행동 요청 및 헤지.
FPGA 로직의 맞춤형 코어 :
사전 거래 위험 점검 : 고객이 제공 한 사전 무역 위험 점검의 구현을 지원합니다. 맞춤형 트리거 : 사용자가 제공 한 사양으로 제작되었습니다.
C ++ API : 트리거로드 매개 변수 및 명령 사전로드 GUI 및 RESTful 제어 소프트웨어 : 구성, 상태 모니터링 및 이벤트 로깅을위한 매개 변수.
위의 모든 구성 요소는 Intel Xeon CPU, FPGA 카드 및 10GE NIC가 포함 된 턴키 서버에서 사용할 수 있습니다. Algo-Logic은 CME T2T 시스템을 일리노이 주 오로라의 공동 위치에 배치 할 수 있습니다.
Algo-Logic Systems 정보 :
Algo-Logic Systems Inc. 는 개방형 API로 보완 된 FPGA 디바이스에서 실행되는 Gateware Defined Networking 제품 및 솔루션을 제공하여 금융 거래 시스템의 대기 시간을 줄이는 선두 업체입니다.
가격 및 재고 상황 :
블로그.
BWW 검토 : 갤럭시의 후견인, VOL 2는 들썩 들썩하고 '작은'이야기입니다.
나는 VOL의 심사에 정착했다. 2, 그것은 속편이 겪지 않을 긴장의 징그러움과 함께 있었다.
BWW 검토 : 스피치 & 디베이트는 우리 모두의 드라마 키드에 대해 말합니다.
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Scoop : SCORPION on CBS - 2017 년 11 월 20 일 월요일.
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